per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
1
13
10.22034/jdmal.2015.18319
18319
Original Article
ارزیابی متغیرهای موثر بر پتانسیل آب زیرزمینی بر اساس تحلیل حساسیت (بررسی موردی: دشت قروه-دهگلان)
Sensitivity Analysis of Conditioning Factors In Groundwater Potential Prediction (Case Study: Ghorve-Dehgolan Plain)
امید رحمتی
1
علی اکبر نظری سامانی
aknazari@ut.ac
2
محمد مهدوی
3
دانشجوی دکتری دانشگاه لرستان، دانشکدة کشاورزی، خرم آباد
دانشیار دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
آب زیرزمینی بهعنوان یکی از با ارزشترین منابع طبیعی نقش بسیار مهمی در تأمین نیاز آبی بهویژه درمناطق خشک دارد. در این پژوهش، بهمنظور تحلیل حساسیت متغیرهای موثر در پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی در روشهای تصمیمگیری چندمعیاره (MCDA) از متغیرهای سنگشناسی، بارندگی، تراکم زهکشی، تراکم خطواره و شیب زمین در قالب یک مطالعۀ موردی در دشت قروه-دهگلان استفاده شد. وزن نرمالشده این متغیرها بر اساس مقایسههای زوجی روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مبتنی بر بردار ویژه تعیین گردید. پس از تهیه نقشه پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی اعتبارسنجی مدل با استفاده از نتایج آزمایش پمپاژ 20 حلقه چاه در منطقه مورد بررسی انجام شد. تحلیل حساسیت متغیرهای موثر در پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از روش حذفی انجام گرفت و در نهایت دقت نقشهها ارزیابی گردید. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که همه متغیرهای موردنظر دارای تأثیر مثبت در دقت پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی بوده و به ترتیب بیشترین و کمترین دقت پیشبینی مربوط به حالتهای حضور تمام متغیرها (85 %) و حذف متغیر سنگشناسی از مجموعه لایههای تصمیمگیری (60 %) بود. بنابراین متغیر سنگشناسی از طریق تاثیر بر روی ویژگیهای فیزیکی از جمله تراکم خطواره و گسل، نفوذپذیری و تراوایی بیشترین تأثیر را روی دقت پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی دارد. همچنین نتایج نشان داد که متغییرهای بارندگی و شیب با وجود تغییر اندکی که در یک دشت دارند، در مقدار دقت پیشبینی پتانسیل آب زیرزمینی مؤثر هستند.
Groundwater is known as one of the most valuable natural resources which play an important role in providing water supply in arid areas. In this study, multi-criteria decision-making (MCDA) methods were used for sensitivity analysis of the effective parameters in groundwater potential prediction based on the lithology, annual rainfall, drainage density, lineament density and land slope parameters in Ghorveh-Dehgolan plain as a case study. The normalized weights of the parameters were determined based on the paired comparisons of AHP approach. After preparing the groundwater potential prediction map, validation of the model was conducted by using the pumping tests data of 20 wells in the study area. Sensitivity analysis of the effective parameters in groundwater potential prediction was measured using the elimination method and finally accuracy of the maps was evaluated. The results of the sensitivity analysis showed that all parameters have a positive impact on the accuracy of the groundwater potential prediction while the best accuracy was obtained by combination of all layers (85%), and the worst accuracy resulted when the lithology was eliminated from the decision layers (60%). Therefore, the lithology parameter through effects on physical properties such as density of lineaments and faults, porosity and permeability has the highest impacts on the accuracy of groundwater potential prediction. The results also revealed that rainfall and slope variables, in despite of their little changes in a plain, are effective in accuracy of groundwater potential prediction.
https://www.jdmal.ir/article_18319_e67fa0737e3619acb6b81b929fa889b2.pdf
تحلیل حساسیت
تصمیمگیری چند معیاره
آب زیرزمینی
قروه-دهگلان
Sensitivity analysis
multi-criteria decision
Groundwater potential
Ghorveh-Dehgolan
per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
14
25
10.22034/jdmal.2015.18323
18323
Original Article
بررسی وضعیت آلودگی پساب ناشی از فرآوری سنگ آهن در مناطق بیابانی (بررسی موردی: منطقه بافق)
Study of Pollution of Waste Water Caused By Iron Ore Processing In Desert Areas (Case Study: Bafgh Area)
عبدالحسین رضائی پور باغدر
1
حسن وقارفرد
2
حمیدرضا عظیم زاده
hazimzadeh@yazd.ac.ir
3
حمید غلامی
hamidgholami@ut.ac.ir
4
یحیی اسماعیل پور
5
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه یزد
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
آلودگیهای محیط زیست بهعنوان یکی عوامل بیابانزایی، از مهمترین چالشهای جوامع صنعتی و در حال توسعه میباشد. با توجه به وجود مکانهای معدنی متعدد مهمترین علت بیابانزایی توسعه صنعتی (تکنوژنیک) در منطقه بافق، آلودگی ناشی از صنایع و معادن است. پژوهش حاضر با هدف تعیین آلایندههای پساب ناشی از فرآوری سنگ آهن در منطقه بافق انجام گردیده است. 16 نمونه طی سالهای 1392-1389 از پساب مذکور تهیه و 18 متغیر در آزمایشگاه اندازهگیری شد. پس از انجام آزمونهای مربوط به نرمال بودن دادهها و واریانس یکطرفه، شاخصهای PI، IPI و MCd برای دادههای گردآوری شده تعیین شد. نتایج نشان داد 7/27% متغیرها بدون تغییر سالانه معنیدار و 3/72% متغیرها دارای نوسانات سالانه معنیدار میباشند. نتایج به دست آمده برای شاخص PI نشان داد 6/66% متغیرها در طبقه آلودگی کم و 4/33% متغیرها در طبقه آلودگی متوسط به بالا قرار دارند. نتایج به دست آمده برای شاخص IPI و MCd نشان داد که 100 درصد نمونهها در طبقه آلودگی پایین و خیلی پایین قرار دارند. بنابراین در مجموع پارامترهای نیترات(No3) و سولفات(So4) در طبقات آلودگی متوسط و بالا واقع شده و بهعنوان متغیرهای اولیه آلاینده پساب ناشی از فرآوری شناخته شدند. با توجه به اینکه بوم نظامهای (اکوسیستم) بیابانی حساس و شکننده میباشند، پیشنهاد میشود ضمن تعیین ارتباط غلظت متغیرهای آلاینده پساب فرآوری با رسوبات به جا مانده از آن برای بررسی کاهش آلایندهها به روشی مناسب مانند گیاهپالایی اقدام شود. همچنین به منظور درک بهتر فرایند بیابانزایی از شاخصهای آلودگی زیستمحیطی و نیترات و سولفات برای ارزیابی شدت بیابانزایی در حاشیه معدنهای سنگ آهن مرکزی و منطقه بیابانی بافق بهرهگیری شود.
Environmental pollution as technologic desertification factor is the most important challenging issue in industrialized and developing societies. Due to the presence of several mineral sites in Bafgh, the most important reason of desertification is pollution caused by industries and mines. This study aims to determine the emissions effluent from processing iron ore in the Bafgh region. Totally, 16 samples of effluent were taken over the period 2008- 2013, and 18 parameters were measured in the laboratory. After testing the related data normality and variance analysis, index of PI, IPI and MCd were determined for the collected data. The results showed that 27.7% of the parameters are without non-significant year changing while 72.3% of the parameters have significant annual changes. The results for the PI index showed that 66.6% of the parameters show less contamination level and 33.4% of the parameters are at moderate to high contamination level. According to the results obtained for the IPI and MCd index, Nitrate (NO3) and Sulfate (SO4) classified at the moderate and high levels of pollution and determined as the contaminants of effluent from processing. Considering desert ecosystems are sensitive and fragile, it is suggested to determine the concentration of pollutants in the wastewater processing parameters with deposited sediments to study the feasibility of removing contaminants by phytoremediation. It might be useful to determine desertification intensity in Central Iron Ore Company marginal and desert regions in Bafgh with the conventional models and taking into account the environmental pollution, Nitrate and Sulfate indices.
https://www.jdmal.ir/article_18323_f742f442cab0c51a81755c7c29e3455b.pdf
بیابان زایی
آلودگی
پساب
PI
IPI
MCd
Desertification
pollution
Waste water
PI
IPI
MCd
per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
26
39
10.22034/jdmal.2015.18327
18327
Original Article
مدلسازی پراکنش گونه های گیاهی مناطق خشک و بیابانی با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی (بررسی موردی: مراتع حوض سلطان استان قم)
Modelling of Plant Species Distribution In Arid Regions Using Artificial Neural Networks (ANN) (Case Study: Hozeh Soltan Rangelands of Qom Province)
حسین پیری صحراگرد
hopiry@uoz.ac.ir
1
محمدعلی زارع چاهوکی
2
حسین آذرنیوند
hazar@ut.ac.ir
3
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه زابل
استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران
استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران
هدف این پژوهش ارزیابی کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تهیه نقشه پیشبینی رویشگاههای گیاهی در مراتع استان قم است. بدین منظور، با رویهمگذاری نقشههای شیب، جهت و ارتفاع، واحدهای همگن تهیه شدند و نمونهبرداری از پوشش گیاهی و خاک انجام شد. در آخر نقشه مربوط به متغیرهای محیطی با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیاییو زمینآمار تهیه شد. برای تهیه مدل شبکه عصبی از پرسپترون چندلایه بهرهگیری شد. پس از پیش پردازشهای لازم روی دادهها (نرمالسازی و تقسیم دادهها به سه مجموعه آموزش، آزمون و اعتبارسنجی)، بهترین ساختار شبکه، با تغییر پارامترهای قابل تنظیم (تابع انتقال، قانون یادگیری، تعداد لایه میانی، تعداد نرون لایه میانی) و با استفاده از معیارهای آماری محاسبهشده در مرحله آزمون (میانگین مربعات خطا) تعیین شد. بعد از انتخاب شبکه بهینه، شبیهسازی احتمال حضور و عدمحضور گونهها انجام و نقشه پیوسته احتمال حضور و عدمحضور گونهها با استفاده از نرمافزار Arc GIS در هر رویشگاه تهیه شد. در مرحله بعد آستانه بهینه حضور به روش حساسیّت و اختصاصیّت برابر تعیین شد و مقدار تطابق نقشههای بهدست آمده با نقشههای واقعی با محاسبه ضریب کاپا بررسی شد. بر اساس نتایج، دقیقترین مدل پیشبینی برای همه رویشگاهها با استفاده از تابع انتقال سیگمویید و قانون آموزش لونبرگ مارکوارت حاصل شد. نتایج نشان داد که نقشههای پیشبینی برای رویشگاه Artemisia sieberi2 دارای تطابق عالی؛ رویشگاه Halocnemum strobilaceumدارای تطابق خیلیخوب؛ رویشگاه Tamarix passerinoides دارای تطابق خوب؛ رویشگاه Seidlitzia rosmarinus دارای تطابق متوسط و رویشگاه Artemisia sieberi1 دارای تطابق ضعیف با نقشههای واقعیت زمینی است. این نتایج گویای آن است که شبکه پرسپترون چند لایه در مدلسازی و برآورد محدوده جغرافیایی پراکنش رویشگاه گونههای مورد مطالعه از دقّت قابل قبولی برخوردار است و در صورتیکه متغیرهای ورودی به شبکه به درستی انتخاب شوند میتواند شبیهسازی حضور و عدم حضور را با دقّت بالایی انجام دهند.
The aim of this study was to evaluate the efficiency of artificial neural networks in supplying predictive maps of plant species habitats distribution in Qum province rangelands, Iran. For this purpose, soil and vegetation sampling was done after determination of homogenous unit by combining of slope, aspect and elevation maps and environmental variables maps were prepared using geostatistics and GIS. To prepare the artificial neural network models, the best network structure, was determined following required data preprocessing (normalizing data and partitioning of data into three sets, training, test and validation), improving adjustable parameters (such as transfer function, learning rule, the number of hidden layers, number of hidden layer neurons) and using statistical parameters calculated in the test phase (MSE). After selecting the optimal network, simulations were performed to estimate the probability of the presence or absence of the species and continuous probability maps of the presence or absence was prepared at each species habitat using Arc GIS. Then the optimal threshold was determined using equal sensitivity and specificity method and the compliance between predicted and actual maps were examined by calculating kappa. Based on the results, the most accurate prediction models were obtained for all habitats using sigmoid transfer function and the Levenberg Marquardt algorithm. The results also showed that habitat predictive and actual maps of Artemisia sieberi, Halocnemum strobilaceum, Tamarix passerinoides, Seidlitzia rosmarinus and Artemisia sieberi have excellent, very good, good, fair and poor compliance, respectively. These results indicate that the multilayer perceptron has acceptable accuracy in the modeling and estimation of the geographical distribution of the studied species habitat and if the network input variable be chosen properly, the network can simulate presence or absence of plant species with high accuracy.
https://www.jdmal.ir/article_18327_418df08d11380a5f64657979a03f9950.pdf
مدلسازی
پرسپترون چندلایه
مرتع
قم
حساسیّت
اختصاصیّت
ضریب کاپا
Modelling
Multi-layer perceptron
Rangelands of Qom
Equal sensitivity and specificity method
Kappa coefficient
per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
40
52
10.22034/jdmal.2015.18329
18329
Original Article
بررسی نقش تغییرات کاربری اراضی بر بیابان زایی اراضی محدودۀ دریاچه نمک با استفاده از دادههای دورسنجی
Effect of Land Use Changes on Desertification Using Remote Sensing In Daryacheh Namak Area
میثم فریدونی
1
عباسعلی ولی
2
فاطمه پناهی
fpanahi@kahashanu.ac.ir
3
سید حجت موسوی
hmousavi15@gmail.com
4
حسن خسروی
hakhosravi@ut.ac.ir
5
کارشناسی ارشد بیابانزدایی، گروه علوم مهندسی بیابان، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان ،
دانشیار، گروه علوم مهندسی بیابان، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
استادیار، گروه علوم مهندسی بیابان، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
استادیار، گروه علوم مهندسی بیابان، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
استادیار، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران
به منظور مدیریت بهتر و استفاده بهینه از منابع طبیعی تشخیص به موقع و دقیق تغییرات عوارض سطح زمین تأثیر مهمی بر درک بهتر بین پدیدههای انسانی و طبیعی دارد. با پایش تغییرات کاربری اراضی در بازههای زمانی میتوان به روند وضعیت محیط طبیعی از قبیل تخریب سرزمین، کاهش توان بوم نظامها (اکوسیستم) و بیابانزایی پی برد. پژوهش حاضر با استفاده از دادههای سنجندههای TM و ETM+ ماهوارهای لندست 4، 5 و 7، به پایش تغییرات کاربری اراضی در منطقة دریاچة نمک در بازه زمانی 36 ساله طی سه دوره (1990-1975، 2001-1990 و 2010-2001) پرداخته است. نتایج پایش تغییر کاربری اراضی نشان میدهد که مساحت زمینهای نمکزار تغییرناچیزی داشته و حدود 26/5 کیلومترمربع افزایش یافته است. همچنین مساحت اراضی شورهزار و فاقد پوشش گیاهی افزایش (13/457 کیلومترمربع)، زمینهای مرتعی کاهش (3/380 کیلومترمربع) و زمینهای ماسهزار بهطور کاملاً خطی در بازۀ زمانی مورد مطالعه کاهش (57/194 کیلومترمربع) و در مساحت اراضی کشاورزی افزایشی به مقدار 35/118 کیلومترمربع داشته است. به دین ترتیب مساحت زمینهای نمایندۀ مناطق بیابانی افزایش یافته، ضمن اینکه مساحت اراضی کشاورزی افزایش یافته است. این موضوع موجب زیاد شدن بهره برداری از منابع آب و تغییر کاربری اراضی از مرتع به کشاورزی شده است. در مجموع روند تغییرات کاربریهای اراضی در منطقة دریاچه نمک حاکی از این موضوع است که منطقة مطالعاتی در معرض تخریب قرار دارد. نتایج نهایی نشان داد که تصاویر ماهوارهای از قابلیت مناسبی برای تعیین روند تغییر کاربری اراضی در مقیاس منطقهای برخوردارند.
Land surface changes accurate and timely detection provides a basis to better understand the relationships and interactions between human and natural phenomena for appropriate management and optimal use of resources. Trend of environmental issues such as land degradation, ecosystem potential reduction and desertification can be realized by monitoring land use changes in temporal intervals. The current study is aimed to monitor land use changes of Daryacheh Namak area to recognize desertification in a 36 year period using Landsat satellite data, remote sensing and GIS techniques. The results of land use changes monitoring shows that Kavir-e-Namak land use area had little changes and has increased about 5.26 km2. The area of salty and bare lands has increased (457.13 km2), rangeland area decreased (380.3km2), sand dune area decreased completely linear (194.57 km2), and finally the area of agricultural land has increased (118.35 km2). Final results showed that satellite images are of unique potential in extracting land uses. It also became clear that Landsat satellite imagery with a spatial resolution of 10 meters have the required ability of land use maps extraction in the regional scale.
https://www.jdmal.ir/article_18329_d67374d9788baaf2fb917fce46fbb14d.pdf
بیابانزایی
تغییر کاربری اراضی
دریاچه نمک
دورکاوی
Desertification
Land use changes
Daryacheh Namak
Remote Sensing
per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
53
64
10.22034/jdmal.2015.18330
18330
Original Article
مقایسه مقاومت مالچ های غیرزنده در برابر گرما، آبشویی و فشار
Resistance Comparison of Some Mulches Against Heat, Leaching and Pressure
ﻣﺤﻤﺪ اﻣﻴﺮ ﻛﻮﭘﺎییﻧﻴﺎ
1
ﺳﻴﺪ ﻓﺨﺮاﻟﺪﻳﻦ افضلی
2
داﻧش آﻣﻮخته ; کارشناسی ارشد ﻣﺪﻳﺮﻳت مناطق بیابانی، داﻧشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
هیات علمی بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
استفاده از مالچ یکی از رایجترین روشهای تثبیت خاک برای جلوگیری از فرسایش بادی و کنترل ریزگرد است. در همین ارتباط، پایداری مالچها در برابر عوامل فرساینده محیطی میتواند در انتخاب ترکیب و نوع مالچ موثر باشد. در این پژوهش مقاومت به فشار (با نفوذسنج جیبی) تعدادی از مالچهای غیرزنده در شرایط بیابانی در دماهای متفاوت شبیهسازی شد. همچنین برای ارزیابی مقدار شستشوی سطحی، مالچهای مورد نظر در برابر پاشیدن جریان آب و رطوبتدهی مورد آزمون قرار گرفتند. تیمارهای تهیه شده شامل 13 نوع مالچ شامل ترکیبات متفاوت از مالچ پلیمری و مالچهای مخلوط ماسه، پودر سنگ، لجن کنورتور و خاک منطقه با دانهبندی و درصد رس بالا، دو نوع خاک بستر شامل خاک با فرسایش متوسط و شدید و سه سطح اعمال حرارت محیطی یعنی دمای محیط، 50 و 60 درجه سانتیگراد در سه تکرار بودند. نتایج بیانگر آن بود که بیشترین تحمل و مقاومت فشاری مربوط به تیمارهای مالچ پلیمری بوده که با خاک با فرسایش شدید بستر سازی شده و تحت تاثیر دماهای 50 و 60 درجه سانتیگراد قرار گرفته بودند.همچنین نتایج حاصل از پاشیدن آب به روی تیمارها نشان داد که مالچهای پلیمری در برابر شستشو از مقاومت بیشتری برخوردار بودند.
Mulch is one of the most common materials for soil stabilization which prevents wind erosion and dust emissions. In this respect, the sustainability of mulches against corrosive environmental factors is important for selection. In this study, the resistance of some abiotic mulches was examined in simulated desert conditions against pressure by pocket penetrometer at different temperatures. Also, to evaluate the amount of surface leaching, the mulches were tested against spraying water as well. Treatments include 13 types of mulches, nano-polymer mulch, sand, stone powder, sludge and clay soils. Two types of eroded soils including moderate and severe soil erosion and three levels of temperature including ambient temperature, 50 ºC, 60 ºC all of them with three replications were studied. The results showed that sprayed polymers on severe soil erosion and under both 50 ºC and 60 ºC temperatures had the maximum compressive strength. Also the results of spraying water on the treatments showed that polymeric mulch was more resistant against leaching than others.
https://www.jdmal.ir/article_18330_18747c1421d33e36fbf3ee56042c8495.pdf
تثبیت خاک
ضایعات کارخانجات
عوامل فرساینده محیطی
فرسایش بادی
بیابانزدایی
waste materials
Environmental factors
Wind erosion
Soil stabilization
Desertification
per
انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
مدیریت بیابان
2476-3985
2476-3721
2015-03-21
3
5
65
78
10.22034/jdmal.2015.18332
18332
Original Article
ارزیابی روند تغییرات کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان
Assessment of trends in groundwater quality and quantity of Kashan plain
ریحانه مسعودی
r.masoudi@ut.ac.ir
1
غلامرضا زهتابیان
ghzehtab@ut.ac.ir
2
حسن احمدی
hahmadi@ut.ac.ir
3
آرش ملکیان
malekian@ut.ac.ir
4
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
استاد دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
استاد دانشگاه آزاد اسلامی- واحدعلوم تحقیقات، تهران، ایران
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
در این پژوهش، به منظور تعیین تغییر کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان از دو شاخص افت آب زیرزمینی و هدایت الکتریکی (EC) بهرهگیری شد. هیدروگرافهای تراز آب با روش تیسن[1] و بر پایة دادهای چاههای پیزومتری ترسیم شدند. نقشه خطوط هم افت، هم ارتفاع و هم EC با بهرهگیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)[2] ترسیم شدند. نتایج حاصل از نقشهها نشان میدهد که جریان آب از قسمت جنوبی دشت که اراضی کشاورزی قرار دارند به سمت شمال دشت است و به کویر تخلیه میشود. هم چنین رابطة بین هدایت الکتریکی با آنیونها و کاتیونهای اصلی (Ca2+, Mg2+, K+, Cl-, Na+, So42-, Hco3-) بررسی شد. شاخص معیار بارش سالانه (SIAP)[3] محاسبه شده برای پنج ایستگاه هواشناسی نشان میدهد که بیشترین درصد فراوانی متعلق به بارش نرمال است. بیشترین مقدار افت و برداشت آب به طور میانگین در بخشهای جنوبی و جنوب شرقی دشت رخ داده است که میتواند به علت تمرکز زمینهای کشاورزی در این دو منطقه باشد. هدایت الکتریکی در همة قسمتها (به غیراز آنیون بیکربنات) با غلظت یونهای اصلی موجود در آب رابطه مستقیم دارد. هیدروگرافهای تراز آب زیرزمینی نشان میدهد که طی 19 سال به مقدار02/10 متر سطح آب کاهش یافته است که به نوبة خود موجب کاهش کیفیت آب زیرزمینی شده است. [1] - Theissen [2] - Geographic information system(GIS) [3] - Standard index of annual precipitation
In this study, the groundwater level depletion and electrical conductivity (EC) were chosen to assess the water quality and quantity changes in Kashan plain, Iran. The relevant hydrographs were drawn using Thiessen polygons based on the piezometric data. Moreover, the groundwater depletion, the elevation contour line and iso- electrical conductivity maps were provided using GIS. Also, the relation between EC and Anions and Cations (such as Ca2+, Mg2+, K+, Cl-, Na+, SO42-, HCO3-) were determined. The calculated Standard Index of Annual Precipitation (SIAP) in five meteorological stations showed that normal precipitation has the most percentage of frequency. Also, the results of drawn maps showed that the groundwater flows from south of the plain towards the Kavir in the north part of the plain. The most depletion of groundwater level and the withdrawal have also occurred in the south and south-eastern parts of the plain mainly due to the concentration of agricultural lands. Electrical conductivity has direct relation with concentration of ions in all cases, except bicarbonate. According to the hydrographs; the average level of groundwater has decreased 10.02 meters over 19 years and the groundwater level depletion has consequently decreased poor water quality.
https://www.jdmal.ir/article_18332_805f1c985dc9a768cb86c4afc5392077.pdf
آب زیرزمینی
افت
هیدروگراف واحد
هدایت الکتریکی (EC)
Groundwater
Depletion
Hydrograph
Electrical conductivity